MLOps／機械学習基盤構築案件

案件概要

大手電子部品メーカーの事業本部内で、機械学習とAIを活用したシステムの企画、開発、運用保守を支援します。具体的には、AWS SageMakerなどのクラウドサービスを使用し、データ前処理からモデル管理、監視までを含む機械学習システムの設計と構築を行います。 ・AWS SageMakerを活用した機械学習システムの設計・構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視等を組み合わせたアーキテクチャ設計 ・モデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の実施 ・CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 これらの業務を通じて、実運用を前提としたMLシステム全体の設計と構築を支援します。

必須スキル

• AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験
• データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験
• API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験
• 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見
• MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験

尚可スキル

• AWS環境におけるネットワーク設計の知見
• VPC
• サブネット
• セキュリティグループ
• IAM
• 閉域接続
• アクセス制御
• マイクロサービスアーキテクチャの設計経験
• セキュリティ設計、IAM設計、監視設計、運用設計の経験
• チームでの開発・レビュー経験